package com.atguigu.srb.core.listener;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.atguigu.srb.core.mapper.DictMapper;
import com.atguigu.srb.core.pojo.dto.ExcelDictDTO;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@NoArgsConstructor
@Slf4j
public class ExcelDictDTOListener extends AnalysisEventListener<ExcelDictDTO> {
    private DictMapper dictMapper;

    /**
     * 因为ExcelDictDTOListener没有交给Spring管理，所以这里不能通过@Autowired或@Resource注入mapper
     * 所以这里采用构造注入方式,如下所示：
     **/
    public ExcelDictDTOListener(DictMapper dictMapper) {
        this.dictMapper = dictMapper;
    }

    //  数据列表，每次读到的数据先存入数据列表，然后批量save
    List<ExcelDictDTO> list = new ArrayList<>();
    //    一般生产中每3000条数据存一次，这里5条存一次
    private static final int BATCH_COUNT = 5;


    @Override
    public void invoke(ExcelDictDTO data, AnalysisContext analysisContext) {
        log.info("解析到一条记录:{}", data);
//        先将数据存入数据列表
        list.add(data);
//        调用mapper的save方法
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            list.clear();//存过的记录要清空list
        }


    }

    private void saveData() {
        log.info("{} 条数据被存储到数据库", list.size());
//        调用mapper的批量save方法,save list对象
        dictMapper.insertBatch(list);
        log.info("{} 条数据被存储到数据库成功", list.size());
    }

    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
        saveData();//此处用于存储最后不足BATCH_COUNT条记录的数据
        log.info("所有数据解析完成");
    }
}
